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KI, die liest, sortiert und vorbereitet.

Sprachmodelle sind stark, wenn es um Texte, Dokumente und wiederkehrende Auskünfte geht. Ich zeige dir, wo das in deinem Betrieb Arbeit abnimmt, und baue es so, dass ein Mensch das letzte Wort behält.

Kommt dir das bekannt vor?

  • Alle reden über KI, aber niemand weiß, wo man anfangen soll.
  • Einzelne nutzen ChatGPT, ohne dass es Regeln dafür gibt.
  • Wissen steckt in Dokumenten, die niemand findet.
  • Dokumente werden gelesen, nur um drei Angaben abzutippen.

Vier Dinge, die ich für dich übernehme

  • Anwendungsfälle mit echtem Nutzen finden

    Wir prüfen deine Abläufe darauf, wo KI wirklich hilft. Nicht jede Aufgabe braucht ein Sprachmodell, manche brauchen nur eine Regel.

  • KI-gestützte Dokumentenverarbeitung

    Rechnungen, Anfragen und Formulare werden gelesen und in feste Felder übertragen, mit Plausibilitätsprüfung und Prüfpunkt für Zweifelsfälle.

  • Wissenssysteme mit Quellenangabe

    Ein Assistent beantwortet Fragen aus deinen eigenen Unterlagen und nennt die Stelle, aus der die Antwort stammt.

  • KI-Agenten mit klaren Grenzen

    Ein Agent erledigt mehrere Schritte selbstständig, etwa suchen, vergleichen, vorbereiten. Was er darf und wo er stoppt, wird vorher festgelegt.

Eingehende E-Mail (Beispiel)

Guten Tag, ich möchte meine Eigentumswohnung in Regensburg verkaufen. Die Wohnung hat 85 m² und liegt in der Innenstadt. Können Sie mir sagen, wie eine Bewertung abläuft?

Objektart
Eigentumswohnung
Ort
Regensburg
Wohnfläche
85 m²
Anliegen
Verkaufsbewertung
Aus Freitext werden Felder: So sieht KI-gestützte Dokumentenanalyse im Kern aus.

Typische Einsatzfälle

  • Postfach-Vorsortierung

    Eingehende Nachrichten werden eingeordnet und mit Antwortentwurf vorgelegt.

  • Fragen an das eigene Handbuch

    Mitarbeitende fragen in normaler Sprache und bekommen Antwort mit Quelle.

  • Datenerfassung aus PDFs

    Angaben aus Belegen landen strukturiert im Zielsystem.

Womit ich arbeite

Sprachmodelle
je nach Datenschutzbedarf europäisch gehostet oder auf eigener Hardware
RAG (Suche in eigenen Dokumenten)
die KI antwortet aus deinen Unterlagen statt aus dem Bauch
MCP und Schnittstellen
damit ein Assistent auf deine Programme zugreifen darf, kontrolliert
Open WebUI
eine eigene Chat-Oberfläche unter deiner Kontrolle

So gehen wir vor

Die vier Schritte gelten für jedes Vorhaben. Bei dieser Leistung sehen sie so aus:

Wir gehen den Ablauf gemeinsam durch: Wer macht was, mit welchem Programm, wie oft, und wo hakt es. Am Ende steht ein Bild, in dem sich dein Team wiedererkennt.

Das hast du danach in der Hand

Ein aufgenommener Ablauf mit den Stellen, an denen Zeit verloren geht.

Häufige Fragen

Deine Frage ist nicht dabei? Schreib mir.

Trainiert die KI mit unseren Daten?

Das hängt vom Anbieter und vom Vertrag ab. Ich wähle Lösungen, bei denen eine Nutzung deiner Daten zum Training vertraglich ausgeschlossen ist, oder betreibe das Modell auf Infrastruktur unter deiner Kontrolle.

Was ist der Unterschied zwischen Assistent und Agent?

Ein Assistent antwortet auf eine Frage. Ein Agent führt mehrere Schritte nacheinander aus und nutzt dafür Werkzeuge, zum Beispiel eine Suche im CRM. Agenten brauchen deshalb klarere Grenzen.

Kann die KI Fehler machen?

Ja. Deshalb gehören Plausibilitätsprüfungen und menschliche Prüfpunkte in jede Lösung. Im Automatisierungs-Labor siehst du, wie das aussieht.

Lass uns über deinen Fall sprechen.

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